AI公路路面病害识别专用设备的使用

现状

农村公路总里程长，覆盖范围非常广，农村公路在通车使用一段时间之后都会陆续出现各自损坏、变形及其他缺陷，又因为农村公路分支众多、地势复杂等原因，单纯通过人力检测耗时费力、反馈信息缓慢。如何快速发现并解决公路病害成为农村公路智能化发展的痛点之一，日常排查任务量十分艰巨。同时由于人力财力限制，排查工作不到位、不及时，导致问题“由小变大、由轻变重”，各地农村公路由于质量不一、服务强度不一，损坏程度参差不齐，难计划、难管理，部分道路已经严重损坏且尚未得到改善。突破资源难题，管理好、养护好农村公路已成为各地公路部门的燃眉之急。

目标

随着深度学习算法在图像领域应用的不断发展，利用先进的人工智能技术解决道路病害检测工作成为可能，再结合物联网5G技术，就可以实现病害快速反馈，实时统计数据传输，从而提高公路养护水平。正是基于这个理论基础，我们开发了基于图像处理的道路病害检测方法的专用设备。

产品说明

AI病害自动识别专用设备可以搭载在公交车辆、养护车辆、巡查车辆、物流车辆等移动工具，为路面病害提供数据的智能分析，方便管理部门进行有效的管理，提高管理的效率，节约管理的成本。基于图像处理的道路病害检测方法已经成为了路面病害检测技术的主要方法，它基本可以实现检测自动化以及对各段路况进行全方位评估，可准确记录哪条农村公路上那个路段出现道路损毁、损毁面积大小，并及时传输数据至电脑系统进行记录。

将人工智能AI病害检测算法嵌入到专用硬件中成像设备做为前端采集，最后再将检测采集结果通过专用设备物联网络实时上送到后端管理平台，后端管理平台将对上送数据信息定位具体的路线、路段、病害面积等信息进行统计分析，从而实现了病害的的初步筛选和快速预警，后端基于分析数据进行有效的决策，从而提高管理效率，节约管理成本，实现农村公路的病害的快速检测。

设备组成

设备由两个主要部分组成，360度方向摄像头+边缘检测主机

(1) 因为我们的设备主要安装在农村客运车辆、执法车、酒水车等场景，不同类型的车高度等都不同，摄像头采用360度旋转，可以方便的通过旋转进行产品的部署。
(2) 边缘检测主机，这是我们进行集成了核心算法的主机。主机有4G物联卡模块、深度学习芯片NPU，通过集成自己剪裁和研发的安卓系统，动态启动后自动开启检测模块。适合车辆在启动中无人工干预自启动运行的场景。

AI主机

实际的运用

采集中

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